confessions

spoiled

- Yazar -

  1. toplam entry 3839
  2. takipçi 1
  3. puan 87366

beagle

spoiled
bilgisayar kullanicilarina elektronik posta yoluyla ingilizce ’’hi’’ basligiyla gonderilen,mesajin icindeki dosyanin acilmasiyla harekete gecen ve kullanicinin adres defterindeki tum isimlere viruslu mesaji iletmeye baslayan virus.

bayes kurali

spoiled
birden fazla anaozelligin ic dagilimlari ile belirlenmis nitel degisken dagilimlarinda uygulanan ve sonuclardan nedenleri arastirmaya yonelik,olasilik degerlendirme yontemi.’ters olasilik’,’nedenler olasiligi’ adlarini da alan bayes kurali bir sonuc olayin hangi olasilikla,nedenlerin hangisinden kaynaklandigini sorusturur.p(ai);belli bir oncu(a priori) neden olasiligini,p b(ai);belli bir a altozelligini gosterenler icinde b ozelligini de gostermenin kosullu olasiligi olmak uzere bayes kurali p(ai/b)yi arastiracaktir ve a ana ozelliginin n alt ozelligi oldugu da dusunulerek; p(ai/b)=(p(ai)*p(b/ai))/(sp(ak)*(b/ak)) olarak cozulecektir.gunumuzde bayes kurali ozellikle karar agaclarinin degerlendirilmesinde onemli yer tutar.ayrica bayesgil yaklasim gereginde subjektif,kisisel fikirlere dayali a priori olasiliklari da degerlendirmeye alarak kuramsal dagilim istatistiklerinden farkli cozumlemeler de onerebilmektedir.

carpimsal model

spoiled
birden fazla etkene bagli olarak sonuc duzeyinin farklilastigi varsayilan bir olayda eger sonuc duzey sadece nedensel ogelerin hesaplanabilen ayri etkilerinin toplami kadar olusuyor ise bu etkenlerin arasinda ayrica ozel bir etkilesim bulunmamakla birlikte,beklenen toplam etkiden cok daha fazla veya az bir sonuc gozlemlendiginde,ayrica sonuc etki tekil etkilerin toplamina gore biraz daha fazla olmaktan ote,bu etki oranlarinin carpimi duzeyinde ortaya cikiyorsa bahsedilen modeldir.cok yalin ve konuya gore degisir cizgilerle;a etkeni tek basina bulundugunda,bulunmamasi durumuna gore xa daha fazla hasta ediyorsa;b etkeni tek basina bulundugunda ,bulunmamasi durumuna gore xb kat daha fazla hasta ediyorsa;a ve b birlikte bulunduklarinda,sonuc hasta olma orani (s),etkenlerden hicbirinin bulunmamasi durumuna gore: xa+xb=xa*xb:pozitif carpimsal model dusunulebilir.
140 /

neden bekliyorsun?


bu sözlük, duygu ve düşüncelerini özgürce paylaştığın bir platform, hislerini tercüme eden özgür bilgi kaynağıdır.
katkıda bulunmak istemez misin?

üye ol